智东西
智东西4月29日报道，最近，越来越多的AI助手盯上了“帮你花钱”这件事。ChatGPT早已上线购物功能，Gemini也在今年补齐AI购物体验。国内的淘宝、京东等电商平台，也都尝试将AI融入购物决策链路。原因也不难猜测：谁能帮用户更快、更准地做出消费决策，谁就有望握住离交易最近的那个入口。
在国内，这一赛道最新的入局者是字节。4月下旬，豆包在其导航栏中低调上线了“豆包帮你选”功能，用户可在豆包App中直接完成商品的选购、下单、支付、订单管理和售后等核心网购功能。
▲豆包帮你选入口（图源：豆包App）
就算这一功能尚未出现豆包导航栏中，用户也可以通过“帮我选一款跑步鞋”、“帮我推荐一款适合日常通勤的包”等涉及购物意图的指令触发豆包的相关功能，豆包会进行搜索和比价，提供多个商品选择。
▲豆包购物推荐过程（图源：智东西）
点击豆包提供的商品链接后，页面会直接跳转到抖音电商的相关页面，在这里用户可以完成产品规格选择、下单、支付等更多操作，除了支付，全程不需要离开豆包App。
▲豆包购物下单过程（图源：智东西）
豆包将AI引入消费决策过程中的尝试，乍一看很容易让人联想起阿里的千问，但实际上二者的侧重点有所不同。
目前，千问强调生活办事，依托阿里生态，能在App内完成点外卖、订机票、买电影票等任务，更像一个覆盖衣食住行的“AI管家”；而豆包的AI购物则依托抖音电商，主要聚焦于商品推荐与购买，更像一个“AI导购”。由于定位不同，将两者直接进行购物能力的横向对比并不完全合适。
“豆包帮你选”上线后，智东西对相关能力进行了对比实测，选取的对比对象是ChatGPT。豆包的确帮用户省去了自己搜和比价的功夫，还提供了每款产品的功能特点、适用场景等信息，帮助用户轻松便捷地完成购物决策。
与ChatGPT购物相比，生态封闭是豆包的最大劣势。ChatGPT购物能从全网查找商品信息，而豆包中的购物功能仅支持在抖音商城中完成交易，无法跳转其他电商平台，暂不支持全网比价和选购，这也让“帮你选”的实际覆盖面大打折扣。
同时，豆包在商品信息的组织和呈现上，也离ChatGPT有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈现多款商品的差异，对产品特性的总结也更凝练清晰，对消费者来说更为友好。
以下是我们的完整体验过程：
一、能根据充电宝新规选品，还帮我吃满手机国补不少用户在购物过程中使用AI的主要动机，可能是为了避免传统搜索的繁琐。这便要求AI购物助手能够听懂用户的指令和言外之意，或是按照用户的筛选条件精准找到符合要求的产品。
我们对“豆包帮你选”的首批实测案例，就围绕着上述需求展开。
案例1：推荐露营音响，模糊需求也可找到
实测中，我们向豆包发送了这条消息：“我想买个能带去露营的音响”。
拿到需求后，豆包进行了分析，判断续航、便携和防水是露营场景的核心需求。
它随后进行多轮搜索，可以看到这些搜索是有逻辑的、层层递进的：先是选取“露营音响”这一关键词进行搜索，然后又将关键词扩大为“户外音响”，第二个关键词更准确地描述了商品的品类。
豆包最终确定三个备选商品，帮用户节省了不少搜索评测、攻略的时间。经过人工核验后，这三款音响的确都符合露营场景的需求，价格带覆盖了入门到进阶的选项。
三个产品链接都可以正常打开，打开后会展示多款同型号但来自不同店铺的商品，用户可以自行判断是从旗舰店买还是从更便宜的其他渠道购买。
同样的需求交给ChatGPT，它推荐了更多的选项，信息呈现更为简洁清晰，还制作了一张表格，对比了几款产品的关键参数。
它最后给出了几个“说人话”的选购建议，比如第一次买该选哪款，预算低选哪款，要轻便选哪款。
案例2：读透国补政策、充电宝新规，找到对应商品
在日常购物中，我们的决策可能也会因为一些新规定和消费刺激措施而受到影响。在这些场景里，豆包需要查询相关规定，提炼其中的约束条件，然后给出商品推荐。
在“选购可上飞机的充电宝”这一任务中，豆包能主动搜索民航局相关规定，并提到新国标虽然有可追溯二维码要求，但旧3C标准的合规产品也能正常使用。随后，它根据查询到的信息给出推荐。
ChatGPT推荐的几款产品也符合要求。它的商品来源涵盖了多家网购平台与独立站，给消费者提供了更多的选择。
我们还试了试让豆包找一款能吃满国补的手机。豆包迅速进行了计算，得出3334元的手机可以吃满封顶500元的手机国补，并推荐了相邻价格带的产品。
而在国补这种具有中国特色的政策上，ChatGPT的推荐其实并不太好。它虽然理解了国补的价格带要求，但推荐的几款产品都是多年前的旧机型。
在AI购物场景中，用户对幻觉较为敏感，因为购物决策直接关联用户的真实金钱和时间成本。一旦AI虚构了不存在的商品功能、错误报价，就可能给用户带来损失。
这种情况并不罕见，亚马逊的AI购物助手就曾因为给出错误的产品信息，或是凭空编造订单等问题，给买家和商家都带来困扰。
实测中，我们通过几个案例，考察了“豆包帮你选”在一些容易产生幻觉的场景下的表现。
案例1：用户需求出错，顺着说还是纠正？
这一案例中，我们故意编造了一款并不存在的iPhone，并要求豆包找到对应的价格。
豆包的首句回复就点出了我们需求中的问题，称苹果没有这款手机。最后它提供了iPhone 15 Pro Max的链接，并给出完整的二手选购指南。
ChatGPT同样也能识破这个陷阱，并根据IP所在地进行产品推荐。
案例2：复杂汽车配件选择
汽车配件品类复杂，年份、车型、排量等因素都可能影响适用性。我们用挑选汽车配件的案例，考了考豆包在复杂场景是否会出现幻觉。
在第一轮对话中，豆包并没有直接给出购买链接，而是进行了完整的分析，它判断这一车型在迭代过程中采用了两个底盘，必须按照车架号匹配，才能找到对应的配件。
豆包的这一选择还是不错的。在没有拿到足够信息时，不给出购买链接从源头上避免了幻觉。
在提供底盘代号后，豆包才开始推荐具体的商品。它还分析了每款商品的的性能表现差异、参考价格以及购买和安装建议。
ChatGPT在这一场景下翻车了，在没有拿到足够信息的情况下，它根据经验判断了一个底盘型号，并据此做出了推荐，没有考虑到其他的可能性。如果用户因此做出购买决定，就有可能造成问题。
从实测体验来看，“豆包帮你选”交出了一份较为务实的AI购物初步答卷。豆包给出的回答在准确率上基本有保障，回复速度也较快。结合字节自家的电商生态，用户可以全程在一个App中完整购物，提供即问即买的体验。
然而，豆包目前暂时无法提供全网搜索找商品、比价等功能，这也是其与ChatGPT等产品相比的最大劣势之一。对于只想“买个大概”的场景，豆包基本够用了；但对于追求极致性价比或需要特定小众品牌的用户，它可能帮不上忙。
纵观整个产业，越来越多的AI玩家正将触手伸至购物场景。对电商平台而言，AI助手的介入为用户提供了更丰富的决策参考信息，降低用户的搜索成本与退换货率。这也可能意味着更高的转化效率和更低的客服压力，从而优化整体运营表现。
而对AI企业来说，自家AI产品如果可以在网购交易链路中成为一环，便有望从商家的收益中分一杯羹。未来，AI购物助手若能打破生态壁垒、建立用户信任，便有望从一个“尝鲜功能”成长为真正可持续的商业模式。
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